摘要： 【天博】關于中國安防發展，那些不得不說的事情！永泰傳媒 今天關注永泰傳媒，博覽安防視界永泰安防網（www.fsmp.cc）報道關于中國安防發展，那些不得不說的事情！眾所周
關注永泰傳媒，博覽安防視界
永泰安防網（www.fsmp.cc）報道
關于中國安防發展，那些不得不說的事情！
眾所周知，安防智能化發展是安防行業繼網絡化、高清化之外另外一個眾望所歸的行業發展趨勢，更是時代的發展對安防行業提出的新要求。隨著時代數字化、信息化、智能化的高度發展，傳統的安防行業已經從單純的技術、硬件整體解決方案，轉變至兼容化、智能化、云運營之爭。在安防行業，智能化已經不再像是過去那樣只是安防行業應用的一個點綴，而是成為了真正的核心。
在以前的很長一段時間，安防智能化發展都是徘徊不前。但是，近些年智慧城市、平安城市、智慧社區都逐漸成為國家重點建設項目，智能安防作為智慧城市中不可或缺的一部分，因此迎來了快速增長。
再加上人工智能技術、圖像識別技術、生物識別等技術的發展，為安防智能化提供了堅實的基礎，使得人們對于中國智能安防未來的發展充滿信心，那么目前國內智能安防發展現狀，以及未來幾年的發展趨勢究竟怎么樣呢?下文我們就來說說關于中國智能安防發展，你不能不知的那些事。
一、智能安防行業現狀：有客觀困難，但欣欣向榮
由于大數據、云計算、深度學習、人工智能應用等等技術，是安防智能化發展的關鍵。這無形中加大了智能安防進入的門檻，安防龍頭企業憑借自己多年的技術積累以及規模化資源聚集優勢，倒是迅速開啟了自己的智能化安防之路。
但是，對于很多中小型的企業來說，在技術以及對于行業的理解上皆與龍頭企業有一定的差距，因此他們進入智能安防可能存在一定的瓶頸。而其技術的發展也需要一定的時間積累。
所以，目前來說，安防智能化應用并沒有達到預期，目前的安防智能化主要的表現還是集中在前端的設備產品的某些智能功能，以及一些配備智能分析的NVR/DVR和后端的智能分析平臺系統，目前智能化水平還處在初級階段，這些都是智能安防發展存在的客觀難題。
但是，這并不表示，安防智能化的發展現狀就很糟糕，相反的近兩年安防智能化的發展狀況非常喜人。目前安防智能化系統已經廣泛應用于平安城市、智能交通、智能樓宇、環保、金融、醫療等行業。
從專業機構給出的2017年中國智能安防行業下游需求分析中可以看出，平安城市、智能交通是智能安防崛起的主因。從下游應用來看，安防產品主要用于平安城市(24%)、智能交通(18%)、智能樓宇(16%)等領域，目前這些領域均處于快速發展期。
二、智能安防發展前景非常美好
安防智能化使得安防從過去簡單的安全防護系統向城市綜合化管理體系轉變，涵蓋眾多領域，比如：智能化監控、智慧社區、智能建筑、機動車輛監控、以及城市管理系統、交通管理系統、應急指揮系統等等。
上文中提到，視頻監控系統和防盜報警系統是智能安防的兩個重要細分市場。我們從這兩個市場的發展趨勢來看看智能安防發展的前景。
近年來我國的視頻監控市場經歷了持續強勁的發展，速度超過全球其他地區。2010-2016年我國視頻監控行業增長率均保持在15%以上。其中，2016年，我國視頻監控市場為1738億元。
自2000年起，我國防盜報警行業呈快速發展，防盜報警器的銷售數量和總銷售額均以年均30%-60%的幅度高速攀升。2016年我國防盜報警行業市場規模為180億元左右。
以上數據表明安防智能化的發展前景非常可期。
三、上游芯片市場被國外巨頭把控，但國內企業已經成長起來
這幾年，人工智能等技術為智能安防的發展提供了堅實的基礎，讓智能分析、實時報警，甚至是事前預警等不再是一句空話。而另一方面，高速發展的安防行業也對人工智能等技術提出了更高的需求，反哺了技術的發展，這種技術發展又促進了智能安防的發展。
尤其是國內人工智能芯片的崛起，為智能安防的發展插上了真正的“翅膀”。除了海量數據以及更準確的智能算法外，人工智能在安防領域的落地更需要計算能力足夠強大的處理芯片。這其中巨大的市場，導致了近兩年上游芯片商與智能算法公司的強勢介入。英偉達是目前最大的人工智能芯片GPU的生產商，近兩年一直在大力拓展安防應用領域，目前國內眾多知名企業都在使用NVIDIA的GPU，包括海康威視、大華股份，宇視科技，包括商湯、曠視、天地偉業、北京文安、深網和久凌等。而英特爾則依靠收購計算機視覺芯片及解決方案的行業黑Movidius強勢進入。
但是，即使是在這些世界頂級的專業芯片供應商的“壓迫”之下，國內正在涌現一批人工智能芯片企業。在這些優秀的本土企業中，有人工智能初創企業地平線，成功發布了國內首款嵌入式人工智能芯片。其中旭日1.0處理器則面向智能攝像頭，能夠在本地進行大規模人臉抓拍與識別、視頻結構化處理等，可廣泛用于商業、安防等多個實際應用場景;寒武紀1A處理器是世界首款商用深度學習專用處理器，面向智能手機、安防監控、可穿戴設備、無人機和智能駕駛等各類終端設備;中星微首款嵌入式神經網絡處理器(NPU)芯片，基于深度學習的芯片運用在人臉識別上，最高能達到98%的準確率，超過人眼的識別率等等。隨著國內芯片廠家等相關技術的成熟，使得智能安防高昂的成本逐年下降，為智能安防的發展打下了良好的基石。
四、國內安防技術創新力與國外存在較大差距
上文中說了那么多好的點，唱了那么多贊歌，接下來我們來說點客觀存在的不足，中投顧問發布的《2017-2021年中國智能安防行業深度調研及投資前景預測報告》分析顯示，美國、日本、中國、韓國已成為智能安防領域的主要技術原創國，其專利申請量占全球80.5%，我們查看數據可以發現，其中日本共5018項、美國共2902項、中國共1865項，雖然排名第三，但相比美國、日本，中國仍然具有較大差距。
近年來，安防龍頭企業，也紛紛成立研究院，逐年增加其研發和投入，這表明國內安防行業在研發投入方面正在逐步趕上，技術創新力持續提升。但是，相對于市場需求來說，這還是遠遠不夠。整體來說，國內安防行業技術創新力與國外存在較大差距，需要繼續加大研發投入，實現關鍵技術突破，有效提升技術創造力。
總結
智能化安防是時代對安防行業提出的更高的需求，也是大數據、云計算、深度學習、人工智能等技術發展不斷發展帶來的必然結果。中國安防行業的智能化發展，隨著這些技術的發展，未來的前景非常可期，但是這并不能就讓我們忽視，在其發展中存在的問題，比如技術創新不足，上游市場被扼制等等，只有真正的解決這些問題，才能應該行業的自主快速發展。
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2018-07-02 13:27:45
